AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源5月23日,澎湃(pēngpài)新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能(réngōngzhìnéng)实验室(上海AI Lab)了解到,基于一系列“通专融合”底层(dǐcéng)技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业(zhuānyè)推理能力大幅提升,成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型(móxíng)。
说起AI下围棋,AlphaGO早(zǎo)在(zài)2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升,但其具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类语言解释“为什么(wèishénme)某一步更好”。典型(diǎnxíng)表现为:AI有时会下出违背人类直觉(zhíjué)的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。
而升级后的InternThinker,在(zài)围棋任务上不仅(bùjǐn)具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程(guòchéng)进行讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面(quánmiàn)地分析当前局面形势,对不同的落子点进行判断(pànduàn)和对比,并给出明确的结果,让用户了解每一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好(gènghǎo)地理解和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石的交战,第四盘78手李世石落在L11,被世界围棋八冠王古力称为(wèi)“神之一手”,直接扭转了局势取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现(fùxiàn)中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对策略(cèlüè),认为能够完美解决L11的威胁(wēixié),重新(chóngxīn)确立(quèlì)中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于(duìyú)李世石“神之一手”的解析和应对 本文图片均为上海(shànghǎi)人工智能实验室供图
在棋力方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段(jiǔduàn)在与其对弈后(hòu)评价道:“能解说思考过程(guòchéng)的AI还是第一次见,感觉它分析得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间(zhījiān)。”
研究团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型进行(jìnxíng)交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂(fùzá)推理任务(rènwù)的能力。通过该方法,InternThinker已实现在(zài)奥赛级数学、科学对象理解(lǐjiě)与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程中(zhōng)出现智能“涌现时刻”。
随着InternBootcamp任务的(de)数量增加、质量(zhìliàng)提升和难度加大,大模型(móxíng)有望迎来能力(nénglì)的“升华”,高效解决更多、更难、更具实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。
InternThinker下棋时的语言风格也很(hěn)独特。
而这些技术(jìshù)进展,根本上是得益于近期上海AI Lab在“通专融合(rónghé)”路线的底层技术和架构方面的一系列创新突破。大模型发展(fāzhǎn)历程主要分化为专业性和通用泛化性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化(zhuānyèhuà)与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径的关键在于同步提升深度(shēndù)推理与专业泛化能力,使模型不仅(bùjǐn)在广泛的复杂任务(rènwù)上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平。
目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专融合技术路线的(de)发展与探索,将通专融合的新(xīn)能力、新进展持续通过(tōngguò)InternBootcamp对外开放,加速以新一代通专融合基座模型的方式(fāngshì)解决(jiějué)具体科学发现中的关键问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业(chǎnyè)创新提供关键驱动力。
澎湃(pēngpài)新闻记者 蒋乐来
(本文来自澎湃新闻(xīnwén),更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
5月23日,澎湃(pēngpài)新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能(réngōngzhìnéng)实验室(上海AI Lab)了解到,基于一系列“通专融合”底层(dǐcéng)技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业(zhuānyè)推理能力大幅提升,成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型(móxíng)。
说起AI下围棋,AlphaGO早(zǎo)在(zài)2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著提升,但其具体推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类语言解释“为什么(wèishénme)某一步更好”。典型(diǎnxíng)表现为:AI有时会下出违背人类直觉(zhíjué)的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。
而升级后的InternThinker,在(zài)围棋任务上不仅(bùjǐn)具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程(guòchéng)进行讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面(quánmiàn)地分析当前局面形势,对不同的落子点进行判断(pànduàn)和对比,并给出明确的结果,让用户了解每一步棋背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好(gènghǎo)地理解和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石的交战,第四盘78手李世石落在L11,被世界围棋八冠王古力称为(wèi)“神之一手”,直接扭转了局势取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现(fùxiàn)中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对策略(cèlüè),认为能够完美解决L11的威胁(wēixié),重新(chóngxīn)确立(quèlì)中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于(duìyú)李世石“神之一手”的解析和应对 本文图片均为上海(shànghǎi)人工智能实验室供图
在棋力方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段(jiǔduàn)在与其对弈后(hòu)评价道:“能解说思考过程(guòchéng)的AI还是第一次见,感觉它分析得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间(zhījiān)。”
研究团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型进行(jìnxíng)交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂(fùzá)推理任务(rènwù)的能力。通过该方法,InternThinker已实现在(zài)奥赛级数学、科学对象理解(lǐjiě)与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程中(zhōng)出现智能“涌现时刻”。
随着InternBootcamp任务的(de)数量增加、质量(zhìliàng)提升和难度加大,大模型(móxíng)有望迎来能力(nénglì)的“升华”,高效解决更多、更难、更具实用性的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时,加速推动科学发现。
InternThinker下棋时的语言风格也很(hěn)独特。
而这些技术(jìshù)进展,根本上是得益于近期上海AI Lab在“通专融合(rónghé)”路线的底层技术和架构方面的一系列创新突破。大模型发展(fāzhǎn)历程主要分化为专业性和通用泛化性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化(zhuānyèhuà)与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径的关键在于同步提升深度(shēndù)推理与专业泛化能力,使模型不仅(bùjǐn)在广泛的复杂任务(rènwù)上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平。
目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专融合技术路线的(de)发展与探索,将通专融合的新(xīn)能力、新进展持续通过(tōngguò)InternBootcamp对外开放,加速以新一代通专融合基座模型的方式(fāngshì)解决(jiějué)具体科学发现中的关键问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业(chǎnyè)创新提供关键驱动力。
澎湃(pēngpài)新闻记者 蒋乐来
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